Démonstration publique · Données fictives

Exemple de ventes fourni avec le projet. Consultation en lecture seule, sans import de fichiers ni appel à une IA externe.

Du CSV au rapport
un exemple concret

Explorez les statistiques, les graphiques et la synthèse en français d'un jeu de ventes fictif. Le rapport présente les résultats du véritable pipeline Python, préparés à l'avance pour cette démonstration.

🐍 Python / Flask 📈 Pandas + Matplotlib 📋 Synthèse statistique 🔒 100% hors-ligne

📊 Explorer les ventes fictives

Un exemple multi-régions pour suivre chaque étape : statistiques, anomalies IQR, tendances et graphiques.

Ouvrir le rapport

Les imports personnels sont réservés à l'installation locale du projet.

Télécharger le CSV fictif

✨ Ce que vous obtenez

  • 📊
    Statistiques descriptives

    Moyenne, médiane, écart-type, quartiles, asymétrie.

  • 📉
    Détection d'outliers

    Valeurs aberrantes via la méthode IQR.

  • 📈
    Analyse des tendances

    Régression linéaire, direction et R² par colonne.

  • 🗂️
    Graphiques automatiques

    Histogrammes, box-plots, séries temporelles, heatmap.

  • 📝
    Rapport narratif en français

    Synthèse issue de règles statistiques, sans modèle génératif.

  • 🔌
    API REST

    GET /api/sample — retour JSON structuré.

🔌 API REST

Consultez les mêmes résultats fictifs au format JSON.

Voir les résultats JSON

Retourne { "success": true, "data": { ... }, "error": null }